（来源：上观新闻）
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” 赵杰辉🌲以船舶制造为例😜⤵，目前滴普科技💬⏬已将自己😋接收与沉淀的船✌🇾🇪舶体系🌆制造工艺文件、工💤🤕程设计🦍文件和国际标🇪🇭准进行🇹🇲📛数据化，并以🧒此训练Dee☕⛈pexi🇵🇦。传统软件🤝🙇价值底座——⤴企业现有的ERP🔪、CRM、SC⏳👨⚕️久久青草精品38国产M、HRIS等⭕🌪系统——通🧟♀️过标准💚🕦化接口与↕🧒操作系统交互，👿继续发挥数据存🦕🎼储和流程执行功🥁◀能🍰。
让我们👨⚕️🔨用一个简化🆕久久青草精品38国产示例说明，假设👩🦳训练语料包含以🌤⏏下词汇🔩🥃及出现🇲🇵频率： “hug🚒”：10次 “p🇭🇷🇿🇦ug”：5次 🤝🍍“pu❎n”：12次🕦👩✈️ “bun”：🥽4次 “🇰🇪🤚hug👨🦳🧡s”：5次 第👯一步：将所有词🖇拆分为字符，👱🔩添加结🔡束符 “hug🏴☠️🈁” → “h 📸u g 🏇😢” “pug📰久久青草精品38国产” → “◽p u g ”🚰🇰🇾 “pun” 💉🎴→ “p 😠🍀u n ” “b🛎un” →👨🍳🤒 “b u 🏖n ” “h🇨🇮ugs”👀🦁 → “h u🐮 g s ”⬛ 初始🥪🥇词汇表仅包含基础🌨☀字符：{b,😠🐊 g, h✊Ⓜ, n,🍘👨👧 p, s, ☘u, t} 第📙🐜二步：统计相☝〽邻字符对🇳🇫的出现♍👴频率 🦚📻“u g”：15🌉🤰次（来自“hug🌌”的10次🈺🇷🇺 + “hu🚏🐆gs”的🇨🇺🐷5次） 🇱🇦🎉“u 🍴n”：16次（来🔑自“pun”🔵🈴的12次 +🥑🍫 “bun🆘🚷”的4次）🦆久久青草精品38国产 “p u”🇧🇮🏞久久青草精品38国产：17次（🍰🍰来自“pu🇳🇨g”的5次 +🥬🤣 “pun”的🚷12次） 第三步🎲：合并最🚍高频字🥐🇳🇬符对 假设“p💱 u”频🤴率最高⛲（17次），创建🐘⚽新符号“p🇸🇨🔦u”， 🏎词汇表扩展为：{⛈🦇b, g, 🕯🧖♀️h, n🔪, p, s🇫🇷, u🐫, ,🎼 pu} 第四📩⏭步：迭代🇫🇷👨👨👧👦重复 继续统计🙌🇨🇱新语料中的🌯🦖字符对频率，合并☕下一个🍻😕最高频对，🇬🇮🔅直到达到预设的词🇵🇹汇表大小（如G🎪㊗PT-2为👥50,2🇨🇼🇵🇭57个t🌳oken）🆎。
